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陳璐等:以大數據助力精準扶貧
2019年05月28日 10:36 來源:吉林日報 作者:陳璐 朱明儒 字號
關鍵詞:大數據;精準扶貧;脫貧攻堅

內容摘要:

關鍵詞:大數據;精準扶貧;脫貧攻堅

作者簡介:

  當前,脫貧攻堅進入關鍵階段,迫切需要借助現代信息技術手段助力精準扶貧,建設數據集中、服務下延、互聯互通、信息共享、動態管理的脫貧攻堅大數據管理平臺十分必要。

  2013年11月,習近平總書記到湖南湘西考察時首次作出了“實事求是、因地制宜、分類指導、精準扶貧”的重要指示。 2014年3月,習近平總書記參加兩會代表團審議時強調,要實施精準扶貧,瞄準扶貧對象,進行重點施策。進一步闡釋了精準扶貧理念。中央和地方政府先后出臺多項政策措施,如金融扶貧、技術扶貧、生態扶貧等,在一定程度上緩解了傳統扶貧中扶貧對象誤差大、成效持續性差、返貧概率高等突出問題。然而,精準扶貧對于扶貧工作數據化、數據支撐規模和進度、信息采集與溝通機制等方面提出了更高的需求,客觀上迫切需要對現有精準扶貧進行機制創新。當前,我省關于精準扶貧的理論和實踐并不豐富,精準扶貧的現實復雜性和系統復雜性遠超已有的精準扶貧理論和實踐,同時精準扶貧工作也已經到了艱苦攻堅階段,需要更加豐富多樣的手段。由此,大數據思維與分析方法就成為助力精準扶貧的重要手段。

  大數據助力精準扶貧要從以下三個方面入手:首先,從扶貧對象的精準識別、不同地區貧困問題的科學分析、區域聯網貧困信息庫的建立、扶貧方案的精準設計、扶貧管理的動態機制、脫貧成效的精準判別、返貧行為的精準防范等幾方面入手,對我省大數據助力精準扶貧的應用路徑進行??槭繳杓?,以此實現針對我省農村貧困人口的精準識別、精準幫扶、精準溝通以及返貧的精準防范;其次,對大數據助力準精扶貧的平臺進行設計,采用“自上而下”和“自下而上”相結合的思路,從大數據驅動精準扶貧的邏輯結構、要解決的具體問題(包括扶貧對象識別、貧困成因分析、扶貧方案設計、脫貧路徑設計、脫貧成效判斷、返貧預警與防范等)、以及大數據驅動精準扶貧的關鍵技術等展開,為大數據驅動精準扶貧的實施提供更為科學有效的支撐;最后,要構建精準扶貧成果評估體系,為切實實現精準扶貧的方略,確保脫貧成效真實可靠,必須構建精準扶貧成果評估體系,可以考慮從扶貧的精準識別、精準幫扶、扶貧資金使用、減貧效果和返貧控制等五方面構建精準扶貧成果評估體系。同時,綜合考慮精準扶貧成果評估的影響因素,確定精準扶貧成果評估的基本方法和具體策略,對精準扶貧成果進行有效評估。

  根據對前面我省大數據驅動精準扶貧路徑的研究與分析、成果評估體系的構建以及在實施過程中可能會遇到的問題,必須解決好幾個應用中的關鍵問題。在運用大數據展開工作的時候,貧困人口的基本信息資料的搜集、整理、歸檔過程中,是否能夠獲得真實、有效的數據,是個關鍵點。同時,在對運用數據進行分析及管理的過程中,要將諸多現實因素考慮進去,不能脫離實際,否則導致扶貧工作無效。扶貧工作的連續性,將直接影響扶貧工作的成效,可以考慮作為若干獨立的項目來開展,使得每個項目都有始有終。另外,大數據驅動扶貧,也必然要考慮到資金來源于效益問題、扶貧的持續性問題、不同扶貧對象的措施的可行性問題等等。

  綜合運用大數據手段,完善精準脫貧大數據平臺建設,動態管理精準扶貧資金項目,保證扶貧資金項目與扶貧對象有效精準對接,實現全過程跟蹤的精準扶貧動態管理,促進精準扶貧在各領域內信息資源的匯聚整合和關聯應用,這對于提高精準扶貧工作效率具有重要意義。運用大數據扶貧,可以實現扶貧工作人員與幫扶對象的精準對接、實現工作的定量化和精準的管理,做到精確的查缺補漏,避免貧困人口的遺漏、避免扶貧措施的錯位;也可以實現扶貧工作的精準監控、全過程監控。同時,由于構建了精準扶貧成果評估體系,更加有助于我省對精準扶貧成果進行科學的評價與評估,為后續精準扶貧工作的展開提供技術上的保障。

作者簡介

姓名:陳璐 朱明儒 工作單位:

轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:鐘義見)
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